Introduction to Probability and Statistics

中文版请直达 → 2楼

📌 Probability & Statistics Materials Thread

NJVUIT 2025 Nov

Selected slides from MIT OpenCourseWare 18.05 Spring 2022; is not the full course.
OCW home | download

Lec 01 – Introduction, Counting, and Sets
(notes coming …)

Lec 02 – Probability Basics
(notes coming …)

Lec 03 – Conditional Probability, Independence, and Bayes Theorem
(notes coming …)

Lec 04 – Discrete Random Variables: Expected Value
(notes coming …)

Lec 05a – Variance and Continuous Random Variables
(notes coming …)

Lec 05b – Gallery of Continuous Variables, Histograms
(notes coming …)

| Concept | Formula |
|---------|---------|
| Bayes | P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B) |

(PDF / Jupyter links …)

(open questions …)

回英文版 → 1楼

NJVUIT 2025 年 11 月

节选 MIT OpenCourseWare 18.05 Spring 2022 幻灯片；is not the full course。
课程主页 | 打包下载

第 01 讲 – Introduction, Counting, and Sets（引言、计数与集合）
(笔记待补充 …)

第 02 讲 – Probability Basics（概率基础）
(笔记待补充 …)

第 03 讲 – Conditional Probability, Independence, and Bayes Theorem（条件概率、独立性与贝叶斯定理）
(笔记待补充 …)

第 04 讲 – Discrete Random Variables: Expected Value（离散随机变量与期望）
(笔记待补充 …)

第 05a 讲 – Variance and Continuous Random Variables（方差与连续随机变量）
(笔记待补充 …)

第 05b 讲 – Gallery of Continuous Variables, Histograms（连续变量图库与直方图）
(笔记待补充 …)

| 概念 | 公式 |
|------|------|
| 贝叶斯 | P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B) |

(PDF / Jupyter 链接 …)

(疑难问题 …)